數據要素概念股有哪些？數據要素概念股定義：數據要素是指參與到社會生產經營活動中，為所有者或使用者帶來經濟效益的數據資源。因此，“數據要素”一詞是面向數字經濟，在討論生產力和生產關系的語境中對“數據”的指代，是對數據促進生產價值的強調，即數據要素指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態，投入于生產的原始數據集、標準化數據集、各類數據產品及以數據為基礎產生的系統、信息和知識均可納入數據要素討論的范疇。數據要素概念股上市公司股票有72家。那么，數據要素概念股有哪些？數據要素板塊最新龍頭股及上市公司消息，本文詳細分析。

數據要素概念股龍頭一覽表：

1、深桑達Ａ000032：主營業務：物流運輸、倉儲業務,以鐵路GSM-R終端、商用及稅控收款機、電源及LED照明為主的電子制造業務,商貿服務業務,房地產業務。概念解析：公司報告期內在云計算及存儲、數據服務、數字政府與數字城市等關鍵技術領域的研發投入大幅增加，研發產品不斷豐富，陸續發布了中國電子云專屬云 CECSTACK、倉山 CeaCube 超融合一體機、倉海 CeaStor 分布式存儲、容器云 CeaKE、邊緣云 CeaEdge；云數據庫 CeaSQL、大數據平臺 CeaInsight、飛瞰數據中臺、飛思 AI 中臺等系列產品。

2、神州信息000555：主營業務：金融信創業務、基于5iABCDs的智能金融業務、跨行業融合的場景金融業務。概念解析：公司致力于實現數據產生、獲取、處理、存儲、傳輸和應用全程可控，讓數據更有“價值”，自主研發推出了“六合上甲”一體化數據開發平臺。神州信息助力金融機構建設一站式智能大數據全生命周期平臺，通過單一平臺即可實現數據采集、數據開發、數據治理、數據分享、數據可視化等復雜組合場景的能力，構建一套持續把數據變成資產并服務于業務的機制。神州信息通過“數字技術+數據要素”雙輪驅動，讓金融服務延伸至三農和小微等金融缺乏群體所在的場景 ，構建基于數據要素的信用價值體系，實現服務能力的強化和產品的完善，讓更廣泛的群體享受到平等、便捷的金融服務。

3、視覺中國000681：主營業務：電視劇的攝制出品業務,主題公園室內智能娛樂和特種影視項目動漫設計,創意類和編輯類視覺素材(圖片、視頻等)的銷售及增值服務業務。概念解析： 公司的核心價值是內容和數據，把非結構化的圖片視頻變成結構化數據，然后通過技術API 的方式與不同工具平臺進行配合。

4、久遠銀海002777：主營業務：以人力資源和社會保障為核心的民生信息化領域軟件產品、運維服務和系統集成。概念解析：公司在人社大數據和人社監管領域，中標山西人社監管決策系統、云南省社保智慧決策分析風控系統，持續深化人社數據治理，充分釋放數據要素效能。

5、萬達信息300168：主營業務：以公共事務為核心的城市信息化領域的軟件開發和服務。概念解析：公司對醫療大數據、大數據資產管控與服務進行研發與應用，重點研究醫療大數據分層分級分域數據管理體系構建及管理機制、基于異構計算框架的高效資源管理技術、全流程醫療大數據訪問安全審計監管技術、大數據挖掘的算法設計與分布式實現、醫療健康文本語義關聯抽取模型構建技術等關鍵技術。

6、中文在線300364：主營業務：提供數字閱讀產品、數字出版運營服務和數字內容增值服務;游戲發行及運營、二次元相關業務。概念解析：公司深耕文化數字產業20余年，擁有海量的正版中文數據資源，同時也在為全市場的中文電子數據提供存證服務，公司通過旗下各平臺經過多年積累擁有海量的內容，品類除網絡文學作品，還有大量出版物涵蓋科普類、社會類、經管類、法律類，教育教材類等等，中文文字字數已超10000億字，全品類的內容可為模型提供更好的語言場景訓練，提升模型的語言能力，可為AI模 型公司提供擁有版權的數據集用于訓練。

7、烽火通信600498：主營業務：網絡信息安全產品和移動信息化產品的研發、生產和銷售。概念解析：公司官微介紹：烽火按照“產品+服務”的模式，自主研發，融合大數據等先進技術與數據 全生命周期治理，構建了完整的政務大數據數據治理解決方案，可從制度、標準、流程等方面提升政府的數據資源管理能力，助力政府數據質量提升，構建高價值數據資產，支撐數據應用創新。

8、云賽智聯600602：主營業務：提供智慧城市核心軟硬件產品和綜合解決方案。概念解析：公司逐步建立起政企大數據平臺建設與運營能力，涵蓋數據底座建設、數據采集、數據清洗，數據分析，數據應用等能力。報告期內，公司投資建設了 110KV 電力用戶站，云服務、大數 據和“兩網建設”項目不斷落地，云服務和大數據板塊業務持續穩步增長。

9、格靈深瞳688207：主營業務：將先進的計算機視覺技術和大數據分析技術與應用場景深度融合,提供面向城市管理、智慧金融、商業零售、體育健康、軌交運維等領域的人工智能產品及解決方案。概念解析：公司的核心技術之一為基于深度學習的模型訓練與數據生產技術。公司利用自研的底層AI技術平臺深瞳大腦對數十億訓練數據進行清洗，并訓練大規模數據基礎模型，在海量數據下，研發了基于多模態弱監督的大模型訓練算法，節省了大量數據標注資源。公司自研的海量數據算法生產技術通過自有的核心算法結合大數據平臺的分析處理技術，支持在海量數據中進行挖掘，主動觸發模型更新訓練，有效的提高了算法的準確率和生產率。

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